OpenAI bije rekord finansowania, USA ścierają się z Anthropic, a agenci AI wchodzą do „ciężkiego przemysłu”

OpenAI bije rekord finansowania, USA ścierają się z Anthropic, a agenci AI wchodzą do „ciężkiego przemysłu”

W lutym 2026 r. rynek sztucznej inteligencji przeszedł w fazę „ciężkiego przemysłu”^[1]. OpenAI ogłosiło rundę finansowania o wartości 110 mld USD^[2], największą w historii prywatnych spółek technologicznych. Według analiz AP i New York Times wycena spółki sięga około 730 mld USD przed rundą^[3] i nawet 840 mld USD po jej zamknięciu. finansowaniu biorą udział Amazon z kwotą około 50 mld USD^[4] (w tym 15 mld USD od razu i 35 mld USD warunkowo), Nvidia z 30 mld USD oraz Soft. Bank z kolejnymi 30 mld USD. OpenAI zapowiada, że do 2030 r. planuje wydać około 600 mld USD na moc obliczeniową^[5], co już wpływa na globalny rynek energii, chipów i centrów danych^[6] oraz podnosi koszty modeli i agentów także dla firm w Polsce^[7].

Rekordowe finansowanie i koncentracja kapitału

Rekordowe zasilenie OpenAI wpisuje się w szerszy obraz koncentracji kapitału^[8]. Według raportu Crunchbase News luty 2026 r. przyniósł globalnie 189 mld USD inwestycji venture capital^[9], z czego około 171 mld USD, czyli 90%, trafiło do startupów AI^[10]. Trzy transakcje – OpenAI (110 mld USD), Anthropic (30 mld USD) i Waymo (16 mld USD) – zgarnęły 83% całego kapitału, czyli 156 mld USD^[11]. Taka koncentracja środków w wąskiej grupie podmiotów budujących infrastrukturę i systemy agentowe pogłębia podział na „AI‑gigantów” i resztę rynku^[13] oraz podbija ceny zaawansowanych GPU i pamięci HBM^[12], co uderza także w dostępność zasobów dla polskich projektów.

Otwarte starcie USA z Anthropic

Równolegle administracja prezydenta USA oraz Departament Obrony USA weszły w otwarty spór z Anthropic^[14]. Biały Dom zapowiedział wpisanie firmy na „czarną listę”^[15] jako element ryzyka łańcucha dostaw, a Pentagon ogłosił zamiar rozwiązania kontraktu o wartości do 200 mln USD^[16] po tym, jak Anthropic odmówił zniesienia ograniczeń na użycie modelu Claude^[17] do masowej inwigilacji i w pełni autonomicznej broni. Claude był dotąd jedynym dużym modelem językowym^[19] wykorzystywanym w ściśle tajnych systemach wojskowych USA, między innymi w operacjach przeciwko Nicolásowi Maduro. Decyzja o blackliście przewiduje 6‑miesięczny okres przejściowy na migrację do alternatywnych dostawców^[18], takich jak OpenAI, Google czy xAI, i tworzy precedens dla relacji między państwem a dostawcami AI w obszarze zastosowań militarnych.

Agenci jako cyfrowi pracownicy

Na rynku komercyjnym agenci AI zaczęli wychodzić z fazy eksperymentów^[20]. OpenAI uruchomiło program Frontier Alliances^[21] z takimi firmami konsultingowymi jak Mc. Kinsey, Boston Consulting Group, Accenture i Capgemini. Te globalne spółki mają sprzedawać i wdrażać platformę agentów Frontier^[22] jako warstwę semantyczną nad systemami przedsiębiorstw, obejmującą sprzedaż, obsługę klienta i IT^[23]. Perplexity AI wprowadziło usługę „Computer”^[24], dostępną od 25 lutego 2026 r. dla abonentów planu Max, która rozbija złożone cele biznesowe na zadania wykonywane przez równoległe agenty^[25] korzystające łącznie z około 19 modeli^[26], w tym Claude Opus 4.6 jako model nadrzędny oraz systemy Gemini, ChatGPT 5.2, Grok, Nano Banana i Veo 3.1. Z kolei Service. Now rozwija linię Autonomous Workforce^[27] – agentów‑specjalistów, takich jak Level 1 IT Service Desk AI, który według wewnętrznych danych ma rozwiązywać 90% zgłoszeń IT pracowników^[28] i działać 99% szybciej niż człowiek, z planowaną ogólną dostępnością w II kwartale 2026 r.

Sprzęt i branże pod agentów AI

Twarde metryki adopcji agentów podał też Salesforce^[29], który w wynikach za IV kwartał roku fiskalnego 2026 podkreślił wzrost biznesu Agentforce. Roczne powtarzalne przychody Agentforce (ARR) sięgnęły 800 mln USD^[30], co oznacza wzrost o 169% rok do roku^[31]. Łączne ARR Agentforce i Data 360 wyniosły 2,9 mld USD^[32], a liczba zawartych umów na Agentforce osiągnęła 29 000^[33], co oznacza 50% wzrost kwartał do kwartału^[34]. System przetworzył około 19 bilionów tokenów od początku działania^[35] i dostarczył 2,4 mld jednostek pracy agentów^[36] („agentic work units”). Równolegle Apple zaprezentował laptopy Mac. Book Pro^[37] z układami M5 Pro i M5 Max, zaprojektowanymi pod lokalne modele językowe. Według firmy nowe chipy przyspieszają przetwarzanie promptów LLM nawet 6,9‑krotnie^[38] w porównaniu z M1 Pro i 3,9‑krotnie względem M4 Pro oraz zapewniają do 8‑krotnego przyspieszenia generowania obrazów względem M1 Max^[49]. Komputery oferują do 64 GB pamięci unified memory w wariancie M5 Pro^[39] i do 128 GB w M5 Max przy przepustowości do 614 GB/s, co otwiera drogę do uruchamiania zaawansowanych agentów lokalnie, bez wysyłania danych w chmurę.

Nowe regulacje deepfake’ów i skutki dla rynku

Amdocs i Google Cloud ogłosiły współpracę nad „AI‑first” rozwiązaniami^[40] dla operatorów. Pakiet obejmuje prekonfigurowanych agentów telco^[41], opartych na Amdocs Cognitive Core i Gemini Enterprise for CX, gotowych do obsługi klienta, rozliczeń czy sprzedaży w istniejących systemach BSS/OSS. polskich operatorów oznacza to szybki dostęp do gotowych scenariuszy agentowych^[42] przez globalne rollouty dostawców. Na poziomie regulacji w USA zbliża się kluczowy termin^[47] wynikający z federalnej ustawy „TAKE IT DOWN Act”. Ustawa, podpisana 19 maja 2025 r., zobowiązuje platformy, by do 19 maja 2026 r. wdrożyły skuteczne procedury notice‑and‑takedown^[43] dla niekonsensualnych treści intymnych, w tym generowanych przez AI, z wymogiem usuwania w ciągu 48 godzin i prowadzenia rejestru zgłoszeń i odwołań. Jednocześnie 28 stanów USA przyjęło już własne przepisy dotyczące deepfake’ów politycznych^[44], a uchwalono 169 stanowych ustaw regulujących różne kategorie deepfake’ów^[45], w tym projekty takie jak utahowski „Voyeurism Prevention Act” wymagający zgody na generowanie intymnych obrazów przy użyciu AI^[48]. oznacza to konieczność dostosowania moderacji treści i governance agentów^[46] do zróżnicowanych, często surowych wymogów prawnych.

Powiązane wpisy:

• Tygodniowy przegląd AI: dominacja Gemini 3 Pro, megafunding dla xAI i nowe regulacje w Kalifornii
• Kapitał, agenci i regulacje: tydzień przełomu w globalnym wyścigu AI
• Konflikt Iran – Izrael – USA: Stan na 2 marca 2026 r.
• NVIDIA, nowe regulacje i fala finansowania. Tydzień, w którym agenci AI wchodzą do głównego nurtu