Dziś obchodzimy: Międzynarodowy Dzień Romów

AI

AI przyspiesza restrukturyzacje pracy i presje regulacyjna przed AI Act

Opublikowano: 2026-04-03 Zaktualizowano: 2026-04-07

31 marca 2026 Larry Ellison rozpoczął w Oracle największą restrukturyzację^[1] w historii spółki. Według szacunków TD Cowen firma zwalnia 20 000–30 000 osób^[2], czyli około 18% z 162 000 pracowników na świecie. Cięcia obejmują m.in. działy Revenue & Health Sciences oraz SaaS & Virtual Operations Services, gdzie redukcje przekraczają 30%, a także^[5] zespół Net. Suite India. Koszt programu restrukturyzacji w roku fiskalnym 2026 może sięgnąć 2,1 mld dolarów^[3], ale ma on uwolnić 8–10 mld dolarów rocznego cash flow^[4] na budowę infrastruktury centrów danych dla AI, przy zobowiązaniach inwestycyjnych rzędu 35 mld dolarów. Jednocześnie kurs akcji Oracle, mimo spadku o 27% od początku roku, po ogłoszeniu programu odbił o 5%.

Rekordowe zwolnienia na rzecz AI

Fala zwolnień nie kończy się na Oracle^[6]. Dane niezależnego trackera RationalFX pokazują, że od 1 stycznia do końca marca 2026 branża technologiczna skasowała 45 363 miejsc pracy^[7], z czego bezpośrednio powiązano z wdrożeniami sztucznej inteligencji i automatyzacją^[8]. Amazon ograniczył zatrudnienie o około 16 000 osób^[9], Atlassian o 1 600 (około 10% załogi), Wise. Tech Global o 2 000, a Block kierowany przez Jacka Dorseya o 4 000 pracowników. Epic Games zredukował około 1 000 etatów, e. Bay 800, a Meta około 700 w drugiej fali cięć. Prognoza RationalFX zakłada, że przy utrzymaniu trendu w 2026 roku zniknie nawet 264 730 miejsc pracy^[10] w technologiach, więcej niż 245 000 w 2025 roku.

Spór o wolność słowa a regulacja AI

27 marca 2026 sędzia federalna Rita F. Lin z San Francisco wydała tymczasowy zakaz^[11] egzekwowania dyrektywy prezydenta Donalda Trumpa z 27 lutego 2026 roku, która nakazywała wszystkim agencjom federalnym zaprzestanie korzystania z technologii Anthropic^[12]. Spółka kierowana przez Daria Amodeia przekonywała, że decyzja narusza Ustawę^[13] o Postępowaniu Administracyjnym oraz I poprawkę do Konstytucji, ponieważ stanowi odwet za jej publiczne stanowisko w sprawach etyki i bezpieczeństwa AI. Sędzia uznała działania administracji za „klasyczną nielegalną retorsję”^[14] i wskazała, że materiały dowodowe sugerują motyw ideologiczny, a nie realne zagrożenie dla bezpieczeństwa narodowego. Nakaz sąd odroczył o 7 dni^[15], aby umożliwić rządowi złożenie apelacji, lecz samo orzeczenie tworzy precedens ochrony firm AI przed naciskami politycznymi.

Bezpieczeństwo agentów jako nowy standard

Równolegle rząd federalny w Waszyngtonie próbuje uporządkować własne podejście do regulacji^[16]. Donald Trump 20 marca 2026 zaprezentował 'National AI Legislative Framework’^[17] – dokument Białego Domu, który ma nakierować Kongres na przyjęcie jednej ogólnokrajowej ustawy o AI i unieważnienie stanowych przepisów takich jak California AI Safety Bill czy Texas AI Act. Michael Kratsios podkreślił, że 'potrzebujemy jednego krajowego frameworku AI’^[18]. Ramy obejmują 6 celów politycznych^[19], w tym ochronę dzieci, prawa prywatności, wolność słowa i budowę przewagi USA w AI, ale nie przewidują powołania nowej wyspecjalizowanej agencji nadzorczej, w przeciwieństwie do europejskiego podejścia opartego na AI Act.

Boom na agentów AI w biznesie

Na poziomie technologii 3 kwietnia 2026 Microsoft udostępnił otwartoźródłowy Agent Governance Toolkit^[20] – kompletny zestaw narzędzi do nadzoru nad autonomicznymi agentami AI. Rdzeń platformy, Agent OS, egzekwuje polityki z opóźnieniem poniżej 0,1 ms^[21] i obsługuje języki definicji reguł, takie jak YAML, OPA Rego czy Cedar. Agent Mesh przydziela agentom kryptograficzne tożsamości (Ed25519) oraz wynik zaufania^[22] w skali 0–1000 w pięciu poziomach. Agent Runtime wprowadza pierścienie uprawnień znane z architektury procesorów^[23] oraz awaryjny kill switch, a moduł Agent Compliance mapuje wdrożenia na wymagania EU AI Act^[24], HIPAA i SOC2, zbierając dowody na potrzeby audytów. 97% przedsiębiorstw spodziewa się w 2026 roku poważnego incydentu^[25] z udziałem agentów, podczas gdy analiza Cisco wykazała, że 26% wtyczek do platform agentowych zawiera^[26] co najmniej jedną podatność.

Polska na wyścigowym torze AI Act

Biznesowy potencjał agentów AI potwierdzają wyniki Salesforce. W raporcie za IV kwartał roku fiskalnego 2026 spółka podała, że platforma Agentforce osiągnęła 800 mln dolarów rocznego powtarzalnego przychodu^[27], rosnąc o 169% rok do roku w zaledwie 15 miesięcy obecności na rynku^[28] i zdobywając 29 000 płacących klientów. W połączeniu z pakietem Data 360 przychody z produktów AI sięgnęły 2,9 mld dolarów ARR^[29], rosnąc o około 200% rok do roku, a w każdym z 10 największych kontraktów kwartału pojawił się komponent Agentforce. Jednocześnie przychody całej grupy wzrosły do 41,5 mld dolarów rocznie^[30], a program skupu akcji własnych sięgnął 50 mld dolarów^[31]. Dyrektor finansowa ostrzegła jednak, że szybka „towaryzacja” cen tokenów może ograniczyć marże^[32] i wymusić przejście z prostego modelu per conversation na oferty oparte na unikalnym IP.

Na tle tych globalnych zmian Polska wchodzi w kluczową fazę dostosowania do europejskiego prawa. Ministerstwo Cyfryzacji kierowane przez Krzysztofa Gawkowskiego ogłosiło priorytety na lata 2026–2027^[33]: budowę dwóch „fabryk AI” w Poznaniu i Krakowie, czyli ośrodków z superkomputerami, centrami danych i programami szkoleniowymi, wdrożenie unijnego AI Act oraz uruchomienie piaskownic regulacyjnych. Zgodnie z harmonogramem Komisji Europejskiej każdy kraj członkowski musi od 2 sierpnia 2026 roku prowadzić co najmniej jeden sandbox^[34] dla systemów SI, a większość przepisów rozporządzenia zacznie być egzekwowana właśnie od tej daty^[35]. Na poziomie krajowym resort zapowiada ustawę o systemach sztucznej inteligencji oraz powołanie Komisji Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji, lecz nie przedstawił jeszcze projektu ani harmonogramu. Tymczasem przepisy AI Act, wraz z sankcjami sięgającymi 35 mln euro lub 7% globalnego obrotu, będą obowiązywać bezpośrednio, co zmusza polskie firmy i administrację do natychmiastowej klasyfikacji^[36] ryzyka swoich systemów i budowy dokumentacji zgodności.

Powiązane wpisy: