Centra AI pożerają wodę w pustynnych miastach

Propozycja Amazona dotycząca centrum danych „Project Blue” w Tucson wywołała sprzeciw mieszkańców z powodu przewidywanego zużycia wody na poziomie 1,2 miliona galonów dziennie w regionie doświadczającym najgorszej megasuszy od 1200 lat. Nowe badanie opublikowane w Nature Sustainability kwantyfikuje ten problem: ekspansja centrów danych napędzanych przez AI może obciążyć zasoby wodne właśnie w tych stanach, które…

water, water pipe, rusty, nature, tube, spout

Propozycja Amazona dotycząca centrum danych „Project Blue” w Tucson wywołała sprzeciw mieszkańców z powodu przewidywanego zużycia wody na poziomie 1,2 miliona galonów dziennie w regionie doświadczającym najgorszej megasuszy od 1200 lat. Nowe badanie opublikowane w Nature Sustainability kwantyfikuje ten problem: ekspansja centrów danych napędzanych przez AI może obciążyć zasoby wodne właśnie w tych stanach, które je przyciągają.

Geograficzna niezgodność: Ulgi podatkowe vs. rzeczywistość zasobów

Centra danych napędzające ChatGPT i korporacyjne AI zużyły 460 terawatogodzin energii elektrycznej na całym świecie w 2024 roku, co odpowiada całkowitemu zużyciu energii elektrycznej przez Hiszpanię. Chłodzenie parowe zużywa 1,8 litra na kilowatogodzinę, co przekłada się na 660 milionów galonów dziennie w obiektach w USA.

Badanie przeanalizowało 50 stanów USA, używając „indeksu przydatności”, który uwzględniał koszty energii elektrycznej, energię odnawialną, ryzyko katastrof i stres wodny. Stany, które oferują najwyższe ulgi podatkowe — Arizona, Nevada, Utah — zajmują najniższe miejsca pod względem dostępności wody. Arizona oferuje 75% ulgę od podatku od nieruchomości dla inwestycji przekraczających 250 milionów dolarów, przyciągając firmy takie jak Meta i Google, pomimo tego, że rzeka Kolorado działa z 35% swojej pojemności.

Odpowiedź branży i opóźnienie regulacyjne

Google twierdzi, że jego najnowsze obiekty zmniejszają zużycie wody o 20% dzięki chłodzeniu powietrznemu w umiarkowanych klimatach. Jednakże, raport Greenpeace z 2024 roku stwierdza, że tylko 18% operatorów hiper-skali ujawnia dane dotyczące zużycia wody.

Każde zapytanie GPT-4 wymaga 10x więcej zasobów serwerowych niż wyszukiwanie Google według analizy Epoch AI. Autorzy konkludują: „Bez skoordynowanej interwencji politycznej, ślad ekologiczny AI może podważyć zobowiązania klimatyczne w regionach dotkniętych stresem wodnym.”

Źródła:
Fast Company: Studium środowiskowe centrów danych
Nature Sustainability: Badanie przydatności centrów danych
IEA: Globalny raport o elektryczności 2024
Greenpeace: Raport Clicking Clean 2024
Epoch AI: Analiza trendów w obliczeniach AI

Udostępnij: