Dziś jest Twój dzień

AI

Atlassian tnie 10% załogi, AMI Labs bije rekord rundy seed, a OpenClaw wywołuje regulacyjny alarm w Chinach

Opublikowano: 2026-03-13 Zaktualizowano: 2026-04-07

11 marca Atlassian ogłosił redukcję około 1 600 etatów^[1], czyli mniej więcej 10% globalnej załogi. W memorandum do pracowników współzałożyciele podkreślili, że celem zwolnień jest „samofinansowanie”^[2] zwiększonych inwestycji w funkcje AI oraz rozbudowę sprzedaży do klientów korporacyjnych. Spółka szacuje koszty restrukturyzacji^[3] – w tym odprawy i ograniczenie powierzchni biurowej – na 225–236 mln dolarów, które w większości obciążą trzeci kwartał roku finansowego^[4]. Cięcia najmocniej uderzą w Amerykę Północną^[5] i wypadnie około 40% redukowanych stanowisk^[6], dalej w Australię (30%) i Indie (16%), przy mniejszej skali w Europie.

Atlassian tnie etaty, żeby sfinansować AI

Decyzja Atlassianu wpisuje się w presję^[7], jaką inwestorzy wywierają na dojrzałych dostawców SaaS. W ciągu ostatnich 12 miesięcy wartość rynkowa spółki spadła o ponad 50–60%^[8], a rynek oczekuje przekonującej strategii „AI‑native” oraz poprawy marż^[9]. Firma priorytetowo traktuje rozwój asystenta Rovo^[10] i innych funkcji agentowych, co może oznaczać spowolnienie klasycznych roadmap produktowych^[11]. to sygnał, że znaczenie specjalistów pozbawionych kompetencji będzie maleć^[12] na rzecz ról związanych z budową oraz integracją agentów.

Rekordowa runda AMI Labs na world models

Na drugim biegunie rynku Spółka ogłosiła zamknięcie rundy seed o wartości 1,03 mld dolarów^[13] przy wycenie pre‑money około 3,5 mld dolarów – to największa znana runda seed w Europie. AMI Labs buduje tzw. world models, czyli systemy uczące się z danych sensorycznych^[14] o świecie fizycznym, a nie głównie z tekstu. Ma to umożliwić lepsze planowanie, kontrolę robotów i zastosowania w autonomii^[15] niż klasyczne modele językowe.

Założycielami AMI Labs są Yann Le. Cun^[16] pełniący funkcję executive chairman, oraz Alexandre Le. Brun, wcześniej prezes startupu Nabla. Tak duża koncentracja kapitału na alternatywie wobec LLM wzmacnia pozycję Europy^[17] jako jednego z biegunów rozwoju AI obok USA i Chin. może to oznaczać większą dostępność partnerstw badawczych i grantów^[18] dla polskich uczelni i firm w obszarach robotyki, logistyki czy medycyny.

OpenClaw między boomem a chińskim clampdownem

Równolegle w Chinach wybuchła moda na OpenClaw^[19] – otwartoźródłowego agenta AI zdolnego do samodzielnego wykonywania zadań na komputerze. Narzędzie, stworzone przez niezależnego dewelopera Petera Steinbergera, zyskało popularność^[20] dzięki łatwej instalacji i wsparciu lokalnych chmur, jednak w ostatnich dniach centralne instytucje zaczęły formalnie ograniczać jego użycie w bankach i agencjach rządowych^[21]. CNCERT/NVDB ostrzegły, że domyślne ustawienia bezpieczeństwa OpenClaw są „skrajnie kruche”^[22], a opublikowane już luki o średnim i wysokim poziomie ryzyka mogą prowadzić do przejęcia systemu i wycieku danych^[23].

Baza podatności NVDB opublikowała listę „6 nakazów i 6 zakazów”^[24] dotyczących bezpiecznego użycia OpenClaw – od zasady minimalnych uprawnień, przez unikanie nieautoryzowanych mirrorów, po ostrzeżenia przed wtyczkami wymagającymi haseł. media, w tym Reuters i Bloomberg, informują^[25] że otrzymały formalne dyspozycje, by nie instalować OpenClaw na komputerach służbowych^[26]. Paradoksalnie samorządy i huby technologiczne, takie jak dzielnica Longgang w Shenzhen, oferują dotacje do 10 mln juanów^[27] dla firm rozwijających projekty oparte na tym agencie. Przypadek Open. Claw pokazuje, że wraz z gwałtowną adopcją agentów AI rośnie znaczenie wymogów^[28] dotyczących uprawnień, logowania i sandboxingu, a rośnie znaczenie wymogów i sandboxingu^[29] i może stać się wzorcem przy wdrażaniu wykonawczych przepisów^[30] do EU AI Act w obszarze systemów wysokiego ryzyka i cyberbezpieczeństwa.

Powiązane wpisy: